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mybatis---高级映射、延迟加载、查询缓存
阅读量:6003 次
发布时间:2019-06-20

本文共 1955 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

高级映射(resultMap返回)

首先

书写查询语句

其次

配置resultMap

什么是延迟加载

resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),association、collection具备延迟加载的功能

需求:
如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求,当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。
延迟加载:先从单表来查,再需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表,所以速度要快。

查询缓存

  • 什么是查询缓存

mybatis提供查询缓存,用于减轻数据库的压力(提高数据库的性能)

mybatis提供一级缓存、二级缓存

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image.png
一级缓存是sqlSession级别的缓存
在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(hashMap)用于存储缓存数据
不同的sqlSession之间的缓存数据区域(hashMap)是互相不影响的
二级缓存是mapper级别的缓存
多个sqlSession去操作同一个mapper的sql语句,多个sqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨sqlSession的
为什么要用缓存?
如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高了系统的性能

一级缓存

  • 根据id查询用户的一级缓存图解

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    image.png

二级缓存

  • 原理

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首先开启mybatis二级缓存

sqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中
如果sqlSession3去执行相同mapper下sql,并且执行commit提交,清空该mapper下的二级缓存区域的数据
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息,去缓存中找是否存在直接从缓存中取出数据
二级缓存与一级缓存区别,二级缓存的范围更大,多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。UserMapper有一个二级缓存区域(按照namespace分),其他mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)
每一个namespace的mapper有一个二级缓存区域,两个mapper的namespace如果相同,这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中

  • 开启二级缓存

mybatis的二级缓存是mapper范围级别,除了在sqlMapConfig.xml中设置二级缓存开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

mybatis整合ehcache

ehcache是一个分布式缓存框架

  • 分布缓存

为了提高系统并发,性能、一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)

如果不使用分布式缓存,缓存的数据在各各服务器单独存储,不方便开发,所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理
mybatis无法实现分布式缓存,需要和其他分布式缓存框架进行整合。

  • 整合方法

mybatis提供了一个cache接口,如果要实现自己的缓存逻辑,实现cache接口开发即可。

例如:
mybatis和ehcache整合,mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口实现类。

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image.png

默认实现的cache类:

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image.png

加入ehcache包

导入jar包或者maven下载jar包

配置

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image.png

二级缓存使用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度,业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

实现方法如下:
通过社会之刷新时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定

二级缓存的局限性

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好,比如以下需求:对商品进行信息的详情查询,每个用户都有一条二级缓存记录,当有很多个用户都访问了时候,就会存在很多条记录,但是当进行commit时就将所有的记录全部清空,下次查询时继续添加到二级缓存,这样就造成了细粒度的数据的缓存不好

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